Контроллер зрения с ИИ-ускорителем · AI Inference Edge Appliance

Hikrobot MV-VAC

Контроллер AI-инференса Hikrobot MV-VAC поддерживает традиционные алгоритмы, периферийное и глубокое обучение; вычислительная часть комплектуется двумя слотами DDR4 и ускорителем 1070D. Предназначен для исполнения моделей и обработки изображений на выделенном узле, причём допустимый объём памяти и число ускорителей зависят от конфигурации процессора.

Цена по запросуНазовём цену и подтвердим наличие в первом ответе инженера.
Наличие
под заказ
Срок поставки
4 недели
Гарантия
36 месяцев
Подобрать под задачу

Вычислительная платформа для inference

Поддержка традиционных алгоритмов, всех edge learning CPU algorithms и большинства deep learning algorithms определяет назначение MV-VAC как контроллера AI inference. Предусмотрены две аппаратные конфигурации: Core i5-8500 с 6 ядрами и 6 потоками либо Core i5-12400 с 6 ядрами и 12 потоками. Обе строятся вокруг памяти DDR4 S-DIMM и ускорителя 1070D.

Для Core i5-8500 предусмотрено два слота памяти до 16 ГБ каждый, суммарно до 32 ГБ, и одна карта 1070D с 8 ГБ GDDR4X. Вариант Core i5-12400 допускает по 32 ГБ на слот и 64 ГБ суммарно, а также две карты 1070D по 8 ГБ. Конфигурации различаются объёмом памяти, числом CPU-потоков и количеством ускорителей.

Конфигурация Core i5-8500 сочетает 6 ядер, 6 потоков, память до 32 ГБ и одну карту 1070D. Вариант Core i5-12400 сохраняет 6 ядер, увеличивает число потоков до 12, память до 64 ГБ и число карт 1070D до двух. MV-VAC поддерживает все традиционные алгоритмы, все edge learning CPU algorithms и большинство deep learning algorithms, поэтому выбор исполнения связывают с требуемой аппаратной конфигурацией.

Описание

Контроллер зрения с аппаратным ускорителем нейросетей: к обычному процессору Core i5 или i7 добавлена плата 1070D на 70 TOPS. Нужен там, где решение построено на глубоком обучении — поиск дефектов на сложных поверхностях, классификация, распознавание в потоке, — и процессора для нужного такта уже не хватает.

‼️ Отдельного даташита на эти шесть исполнений производитель не публикует. Состав ниже — из прайс-листа 2026Q3; полную спецификацию запрашиваем у вендора под конкретный проект.

Исполнения

Одно изделие в разных ревизиях. По умолчанию поставляем актуальную; если у вас на участке уже стоит конкретная — назовите её в запросе, подберём совместимую.

АртикулPNПроцессорНакопительИИ-ускоритель
MV-VAC3504H-128G01312900015Intel® Core™ i5-8500, 6 cores, 6 threads128 GB M.2 2280 SATA SSD, and 2 TB 2.5-inch 7200 RPM Enterprise HDD1070D, 70 TOPS @ INT8/UINT8
MV-VAC3504X-128G01312900013Intel® Core™ i5-12400, 6 cores, 12 threads128 GB M.2 2280 SATA SSD, and 2 TB 2.5-inch 7200 RPM Enterprise HDD1070D, 70 TOPS @ INT8/UINT8
MV-VAC3704H-128G01312900014Intel® Core™ i7-8700, 6 cores, 12 threads128 GB M.2 2280 SATA SSD, and 2 TB 2.5-inch 7200 RPM Enterprise HDD1070D, 70 TOPS @ INT8/UINT8
MV-VAC3704X-128G01312900012Intel® Core™ i7-12700, 12 cores, 20 threads128 GB M.2 2280 SATA SSD, and 2 TB 2.5-inch 7200 RPM Enterprise HDD1070D, 70 TOPS @ INT8/UINT8
MV-VAC5524-256G02312900016Intel® Core™ i5-12400, 6 cores, 12 threads256 GB M.2 2280 SATA SSD, and 2 TB 3.5-inch 7200 RPM Enterprise HDD1070D × 2, 70 TOPS @ INT8/UINT8
MV-VAC5724-256G02312900017Intel® Core™ i7-12700, 12 cores, 20 threads256 GB M.2 2280 SATA SSD, and 2 TB 3.5-inch 7200 RPM Enterprise HDD1070D × 2, 70 TOPS @ INT8/UINT8

Характеристики

СертификацияCE-EMC
Поддерживаемые алгоритмыSupports all conventional algorithms, all edge learning CPU algorithms, and the majority of deep learning algorithms
Слоты памятиSupports DDR4 S-DIMM memory slot × 2 (Max. memory of each slot is 16 GB, total max. memory is 32 GB.) (Core™ i5-8500, 6 cores, 6 threads) / Supports DDR4 S-DIMM memory slot × 2 (Max. memory of each slot is 32 GB, total max. memory is 64 GB.) (Core™ i5-12400, 6 cores, 12 threads)
ИИ-ускоритель1070D card for AI inference edge appliance; Graphics memory size: 8 GB GDDR4X; Graphics memory frequency: 3200 MHz; Graphics memory bandwidth: 102.4 GB/s; Power: 25 W; Compute capability: 70 TOPS @ INT8/UINT8 (Tensor Core); 35 TFLOPS @ BF16/FP16 (Tensor Core);; 18 TFLOPS @ TF32 (Tensor Core);; 9 TFLOPS @ FP32; Graphics memory interface: PCIe Gen4 X4 interface (16 GB/s) (Core™ i5-8500, 6 cores, 6 threads) / 1070D card for AI inference edge appliance × 2; Graphics memory size: 8 GB GDDR4X × 2; Graphics memory frequency: 3200 MHz; Graphics memory bandwidth: 102.4 GB/s; Power: 25 W; Compute capability: 70 TOPS @ INT8/UINT8 (Tensor Core);; 35 TFLOPS @ BF16/FP16 (Tensor Core);; 18 TFLOPS @ TF32 (Tensor Core);; 9 TFLOPS @ FP32; Graphics memory interface: PCIe Gen4 X4 interface (16 GB/s) (Core™ i5-12400, 6 cores, 12 threads)

Подбор и применение

Выполнение AI inference на ускорителе 1070D. Запуск традиционных и edge learning CPU алгоритмов. Масштабирование памяти до 32 или 64 ГБ.

Минимальный комплект: Для запуска используют MV-VAC на Core i5-8500 с памятью DDR4 S-DIMM и одной картой 1070D либо вариант на Core i5-12400 с памятью DDR4 S-DIMM и двумя картами 1070D.

Вопросы и ответы

Какие процессорные конфигурации прямо перечислены для контроллера MV-VAC?

Память и ускорители связаны с Core i5-8500 на 6 ядер и 6 потоков либо Core i5-12400 на 6 ядер и 12 потоков. Аппаратный перечень ограничен этими двумя процессорными конфигурациями.

Какой предел оперативной памяти имеет каждая конфигурация MV-VAC?

Обе конфигурации имеют по два слота DDR4 S-DIMM. Для Core i5-8500 предел одного слота — 16 ГБ, суммарный — 32 ГБ; для Core i5-12400 — 32 ГБ на слот и 64 ГБ суммарно.

Сколько ускорителей 1070D предусмотрено в вариантах контроллера MV-VAC?

С Core i5-8500 указана одна карта 1070D с 8 ГБ GDDR4X. Конфигурация Core i5-12400 содержит две карты 1070D по 8 ГБ; интерфейс каждой описан как PCIe Gen4 X4 с 16 ГБ/с.

Какая вычислительная производительность заявлена для карты 1070D?

Для карты приведены 70 TOPS при INT8/UINT8, 35 TFLOPS при BF16/FP16, 18 TFLOPS при TF32 и 9 TFLOPS при FP32. Частота памяти — 3200 МГц, пропускная способность — 102,4 ГБ/с, мощность — 25 Вт.

Какие типы алгоритмов допускает вычислительная платформа MV-VAC?

MV-VAC поддерживает все conventional algorithms, все edge learning CPU algorithms и большинство deep learning algorithms. Вариант Core i5-8500 использует одну карту 1070D, а Core i5-12400 — две.

Какое обозначение сертификации указано для контроллера MV-VAC?

Для MV-VAC указано обозначение CE-EMC. Оно относится к контроллеру, для которого отдельно перечислены две конфигурации процессора, памяти DDR4 S-DIMM и ускорителей 1070D.

Применяется в задачах